AI时代下，大语言模型的出现，过去两年在内容创作领域引发了一场海啸，一篇文章的产出，利用AI工具可以轻松在10分钟内完成，效率几何倍增。
· 背景
假设你是一个工厂的市场文案人员，现在工厂有一款新的保温杯要推广，这款保温杯的亮点在于可以同时储存热水和冰水，热水和冰水还不会相互影响，经过测试，保温效果能维持在8小时内，还能达到80%的保温效果；该产品一般用于运动场景。
· 需求
这款产品计划在小红书上形成推广，为其写一篇符合平台要求、调性的推文。
如果你是接到这个任务的市场人员会怎么做？
传统写作的挑战
先让我们回到那个没有AI的时候。传统写作是一个耗费时间和资源的过程，每一篇文章的出现，都需要一次精心的策划：
调研构思：作者通常需要花费大量时间进行市场调研和构思文章结构。
书写成稿：撰写初稿可能需要几小时到几天，具体取决于内容的复杂性。
编辑校对：通常涉及多轮修改，确保内容准确无误且风格一致。
可以说从灵感到成文的过程，每一步都需要作者的反复打磨。这对于这个追求效率的时代来说，无疑是违背市场发展规律的一件事情。
AI写作的突破
AI的出现，为写作这个领域带来了突破性的改变：
内容生成：结合用户输入的数据、内容、关键词等信息，AI工具能够在几分钟内生成基础文案。
校对优化：用户可以快速调整和优化AI生成的内容，使其更贴合特定需求。
输入指令（AI领域中，我们叫做“提示词”），AI能够迅速的生成内容，还能够根据用户的需求对内容进行校对、迭代及优化。
简单来说就三步
告诉AI你的需求，写什么内容，有什么要求，让它帮你生成；
根据AI生成的内容，提出修改建议和新的需求进行内容迭代优化；
生成标题，完成稿件内容。
从创意到成稿，通过提示词能大大的缩短了产出时间。
现在回到开端描述的背景，我们看一下用AI怎么完成这次写作任务！
1.创意输出
通过AI工具，输入你的需求以及对这个产品的描述关键点，它能快速生成各种创意方案，除去了大量创意构思时间。
2.框架输出
框架搭建，AI利用它严谨的逻辑和强大的组织能力，迅速搭建出清晰的结构框架，为内容创作打好基础。
3.内容输出
内容生成上，通过对主题、风格和受众的设定，AI能够生成高度相关且语言流畅的文案内容。
4.内容优化
根据生成的内容，再次对AI提出需求，让它匹配小红书的平台调性、笔记形式以及用户阅读习惯，对内容进行重新优化。
5.爆款标题
最后根据笔记内容，让AI生成爆款标题。
这样一篇完整的产品小红书笔记就诞生了。从开始到完成，小编只用了10分钟。
想象一下，在写作的过程中，当你还在苦苦为下一句话该如何起笔的时候，AI已经可以帮你构思出了整篇文章的框架甚至成稿了。什么感受？这不是科幻片，而是每天发生在我们身边的事情。
AI在写作领域的能力
我们听过这样的质疑：为什么我要相信AI给我生成出来的内容？
学习能力：AI通过大量的内容学习，知道怎么写出高质量的内容。
改进能力：AI可以根据用户提出新的反馈，不断调整自己，提高写作的内容质量。
前后一致：AI能保持一致的写作风格和语气，不会因为你提出的问题太多而导致疲劳或情绪波动而影响内容质量。（这里文案同学应该深有体会，一旦产出的内容不断被挑战，很容易在内容优化时出现偏差）
内容规范：一旦你向AI设置了规则，AI会按照规则生成内容，避免了人为产生的错误，让内容更加规范。
我们听过这样的观点：AI写的东西凭什么比我的好？
生产能力：AI能在短时间内完成大量的写作任务，能够帮助企业更快的响应市场需求。
整合能力：AI能够快速的处理信息并且整合信息，生成的内容普遍比我们更准确、完整。
分析能力：AI能从海量的数据中提取信息，分析出的内容通常关联性更强、更准确。
推理能力：AI可以通过我们投喂的信息，从中分析最新的内容趋势，确保生成的内容贴合当前市场的需求以及受众的兴趣。
结语
利用AI辅助进行写作，毫无疑问是非常速度和效率的，AI不仅仅是一个工具，更是一个伙伴。
AI的出现，让很多人对于工作产生了危机感，内容领域创作者首当其冲，生怕有一天突然就被AI取代了。这担忧大可不必，AI工具现在还是处于辅助阶段，重要的是使用它的人，
AI不会把人取代，但是会用AI的人，会把不会用AI的人取代。